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	<metadata ReferenceType="Conference Proceedings">
		<site>mtc-m16c.sid.inpe.br 804</site>
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		<citationkey>AndradeRiosRosa:2001:EsPaEs</citationkey>
		<title>Estimativa de padrões espaço-temporais utilizando redes neurais artificiais do tipo multilayer perceptron com aplicação em Física Solar</title>
		<format>CD-ROM; On-line.</format>
		<year>2001</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>217 KiB</size>
		<author>Andrade, Maria Conceição de,</author>
		<author>Rios Neto, Atair,</author>
		<author>Rosa, Reinaldo R.,</author>
		<resumeid></resumeid>
		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JGK9</resumeid>
		<group>LAC-INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>Aluno do curso de pós-graduação do INPE em Computação Aplicada (CAP)</affiliation>
		<affiliation>Embraer, São José dos Campos, SP, Brasil</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada, LAC, CP 515, BR-12245970, São José dos Campos, SP, Brasil</affiliation>
		<editor>Silva, José Demisio Simões da,</editor>
		<editor>Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli,</editor>
		<editor>Rosa, Reinaldo Roberto,</editor>
		<e-mailaddress>hideki.carvalho@lac.inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 1 (WORCAP).</conferencename>
		<conferencelocation>São José dos Campos</conferencelocation>
		<date>25 out. 2001</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>6-8</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</organization>
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		<keywords>redes neurais artificiais, treinamento supervisionado, estimação de séries espaço-temporais, análise de padrões gradientes, física solar.</keywords>
		<abstract>Este trabalho se propõe a avaliar e comparar o desempenho de redes neurais artificiais utilizando os algoritmos Backpropagation, Levenberg-Marquardt e Filtro de Kalman para o treinamento de redes neurais do tipo Multilayer Perceptron aplicadas a problema de estimativa de padrões espaço-temporais. O estudo de caso consiste na aplicação do Multilayer Perceptron para caracterização da evolução de regiões ativas solares observadas pelo satélite YOHKOH. O teste de desempenho da aplicação será principalmente realizado através da técnica de Análise de Padrões Gradientes (APG) utilizando o operador para caracterização de Fragmentação Assimétrica da Amplitude (FAA). o FAA será utilizado, pela primeira vez , para o teste de desempenho de redes neurais aplicadas a estimação de padrões espaço-temporais.</abstract>
		<area>COMP</area>
		<type>Computação Científica e Processamento de Alto Desempenho</type>
		<targetfile>artigo 02 pp 6-8 M maria conceicao_das.pdf</targetfile>
		<usergroup>administrator</usergroup>
		<usergroup>hideki.carvalho@lac.inpe.br</usergroup>
		<visibility>shown</visibility>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3ESGTTP</nexthigherunit>
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		<username>banon</username>
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